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深度解读上海发展智能制造的十大障碍

2021-07-09 来源:九江农业机械网

【深度解读】上海发展智能制造的十大障碍

上海是我国制造业重镇,在从制造向“智造”的转型过程中也面临着诸多挑战。本文是中国浦东干部学院课题组,通过对上海部分制造业和信息技术服务业企业问卷调研得出的十大障碍。

抢占智能制造生态系统主导权是上海科技创新中心建设的一个有力抓手。同智慧城市一样,智能制造是系统之系统,发展智能制造就是要建立一个智能制造生态系统,依托于传感器、工业软件、网络通信系统、新型人机交互方式,实现人、设备、产品等制造要素和资源的相互识别、互联互通、有效交流,促进制造业设计、研发、生产、管理、服务与互联网紧密结合,推动生产方式的定制化、柔性化、绿色化、网络化,从而不断提高制造业竞争优势。智能制造背后是技术体系,是标准体系,是产业体系,一座城市只有把握了智能制造生态系统的主导权,才能称得上是全球科技创新中心。

出于对抢抓智能制造生态系统主导权在上海科技创新中心建设中之重要性的考虑,我们选择上海14家制造业和信息技术服务业企业进行了问卷调查和现场访谈,深入了解企业发展智能制造的现状、面临的困境、近期展望和政策需求等方面的信息,从中梳理出上海建设智能制造生态系统的主要障碍所在,以期从政府的角度研究如何通过政府有形之手的引导,最大限度地激发市场的活力,促进智能制造生态系统建设。

障碍一

思想观念存在多个误区

1.缺少对智能制造的正确理解

调研中发现,很多企业高级管理人员对什么是智能制造缺少正确认识,最常见的问题是把智能制造同工厂自动化、数字化工厂等概念混为一谈,认为“工厂自动化+数字化”就是智能制造。其实,数字化工厂、智慧工厂、智能制造之间是一种递进关系,数字化工厂的目标是实现信息的集成,智慧工厂的目标是实现人机有效交互,而智能制造的目标是实现人机一体化。并且,智能制造已经大大超出了单个企业的范畴。课题组认为,在实际工作中,尽管企业需要从数字化工厂开始逐步升级,但是也应该了解智能制造系统的本质内涵和基本特征,避免方向性错误。

2.缺少转型升级的紧迫感

被调研企业基本处于工业2.0-3.0的阶段,工厂生产自动化程度有待提高,系统整合处在非常初级的阶段,信息集成程度还比较低,离智能制造还有相当大的差距。问卷调查的结果显示,尽管绝大部分企业对引进智能制造设备有需要,但是,50%的企业认为本企业使用智能设备的初衷是“替代人力”,只有20%左右的企业认为是“生产流程必须”和“企业管理升级需要”。而且,被调研企业中,有18%认为“现有设备和人力已经能够满足企业需要”,50%的企业没有建成企业级的信息化管理系统,37%的企业认为“结构简单的产品,不需要进行仿真设计”,50%的企业认为未来1-3年内没有计划建设企业级信息化管理系统,36%的企业4-5年内没有计划建设企业级信息化系统,64%的企业认为不会考虑调整组织结构以适应企业发展智能制造的需要。在信息技术迅速发展的今天,如果企业缺少主动适应、主动变革的思想,其发展前景不容乐观。

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